我有什么 我有一个以下样式的框架df，其中每行表示样本发生故障：index specimen malfunction 1 'first' 'cracked' 2 'first' 'cracked' 3 'first' 'bent' 4 'second' 'bent' 5 'second' 'bent' 6 'second' 'bent' 7 'second' 'cracked' 8 'third' 'cracked' 9 'third' 'broken' 在真实的数据集中，我有大约15个不同的样本和大约10种不同的…

我使用模型表单创建Django表单，因为我希望自动创建表单，但创建此代码时，表单不会显示在index.html页面中。型号.pyfrom django.db import models class BaseCase(models.Model): base_case_name = models.CharField(primary_key=True, max_length=255) version = models.TextField(blank=True, null=True) default = models.Te…

我有一个自定义模型class customuser(AbstractUser): # additional fields def __str__(self): return self.username 我有另一个模型，它成为这个模型的外键class bfs_support_ticket_model(models.Model): ticket_created_by = models.ForeignKey(customuser, on_delete = models.CASCADE) 为什么Django不呈现表单的用户…

我有这个SQL查询，用于pyspark中的hiveql：spark.sql('SELECT split(parse_url(page.viewed_page, "PATH"), "/")[1] as path FROM df') 我想将其转换为如下函数查询：df.select(split(parse_url(col('page.viewed_page'), 'HOST'))) 但是当我导入abraham函数时，我得到：----> 1 from pyspark.sql.functions import split, …

我试图解析基于File Naming Rules的ebuild文件格式。直到现在我才想出：(?P<name>[a-z0-9_-]+)-(?P<major>[0-9]+)(\.(?P<minor>[0-9]+))?(\.(?P<micro>[0-9]+))?(?P<release>(_alpha|_beta))*(?P<status>(_pre|_rc\d+|_p\d+))(?P<revision>-r\d+)* 这并不能完成工作（ Regex examples ）。我不高兴…

我试图用参数定义自定义转换器，并在sklearn.compose.columnTransformer中使用它们。我不明白在ColumnTransformer上运行fit_Transform（）时为什么不考虑自定义Transformer参数。下面的脚本显示了我面临的问题的一个过于简单的例子。脚本的控制台输出为：TRUE FALSE ------ FALSE FALSE 当我调用fit_转换时，为什么两个blankTransforms都用默认值初始化？import numpy as np import pandas a…

我有一个python脚本，它定期在一台aws ec2 ubuntu机器上运行。此脚本从某些文件中读取数据，有时会更改其中的数据。我想从OneDrive下载这些文件，对它们做我自己的事情，然后将它们上载回OneDrive。我希望这可以自动完成，而不需要用户批准任何登录或凭据。我可以这样做一次（即在第一次运行时批准登录），但其余的必须自动运行，而不需要再次请求批准（当然，除非权限更改）。最好的方法是什么？我一直在阅读有关Microsoft Graph API的文档，但我在努力了解身份验证部分。我在Azure AAD中创…

我使用逻辑回归训练了一个分类器模型，它使用一组字符串将字符串分类为0或1。我现在有它，一次只能测试一个字符串。如何让我的模型一次运行多个句子，可能是从.csv文件运行，这样我就不必单独输入每个句子了？def train_model（分类器，feature_vector_train，label，feature_vector_valid，valid_y，is_neuric_net=false）：分类器.fit（feature_vector_train，label）# predict the labels on vali…

我运行了以下代码来模拟二维网格中圆柱体周围的流动：from fipy import CellVariable, FaceVariable, Grid2D, DiffusionTerm, ImplicitSourceTerm, PeriodicGrid2DTopBottom, DistanceVariable, Viewer from fipy.tools import numerix L = 1.0 N = 50 dL = L / N viscosity = 1 U = 1. #0.8 for pressure a…

我有以下清单A=[[1,2,3],[1,3,7],[1,4,8,10],[4,6,5]] 我想收集所有的列表并形成新的列表n，其中我选择了那些大于或等于7的列表。在这种情况下，我希望我的输出是N=[[1,4,8,10],[1,3,7]] 代码已通过列表A并选出所有大于或等于数字7的列表。